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词袋模型中梯度方向离散精度阈值经验分析
引用本文:生海迪,段会川,孔超.词袋模型中梯度方向离散精度阈值经验分析[J].计算机工程与设计,2014,35(9).
作者姓名:生海迪  段会川  孔超
作者单位:山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014;山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南250014
摘    要:为避免常规构建词袋模型在选取梯度方向离散精度时存在的盲目性,以及解决不恰当离散精度构造出的词袋模型分类率不高的问题,研究在词袋模型中提取图像特征时梯度方向离散精度是否存在明显的阈值,使选取该阈值时能构造出最佳的词袋模型.基于面向稠密特征提取可快速计算的局部图像特征描述,选择不同的梯度方向离散精度分别进行大量实验,实验结果表明,存在一个明显、统一的阈值24,选择该阈值构造的词袋模型能够得到最高正确分类率.

关 键 词:图像分类  词袋模型  DAISY描述子  梯度方向  梯度方向离散精度

Empirical analysis of threshold for gradient direction discrete precision in bag-of-words model
SHENG Hai-di,DUAN Hui-chuan,KONG Chao.Empirical analysis of threshold for gradient direction discrete precision in bag-of-words model[J].Computer Engineering and Design,2014,35(9).
Authors:SHENG Hai-di  DUAN Hui-chuan  KONG Chao
Abstract:
Keywords:
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