| 基于自组织特征映射的聚类集成算法 |
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| 引用本文： | 谭维,杨燕.基于自组织特征映射的聚类集成算法[J].计算机工程与设计,2010,31(22). |
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| 作者姓名： | 谭维 杨燕 |
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| 作者单位： | 西南交通大学,信息科学与技术学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 为改善单一聚类算法的聚类性能,提出一种基于自组织特征映射(SOM)的聚类集成算法.该算法利用多个具有差异性的聚类成员,将原始数据集转换成一个新的特征空间矩阵;然后计算各个聚类成员的聚类综合质量,并将其作为新特征空间矩阵的属性权重,最后利用SOM神经网络进行集成,产生最终的共识聚类结果.实验结果表明,与集成前的基聚类算法和其它聚类集成算法相比,该算法能够有效地提高聚类质量.
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| 关 键 词： | 聚类集成 自组织特征映射 特征空间矩阵 聚类综合质量 属性权重 |
Clustering ensemble based on self-organizing feature map |
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| TAN Wei,YANG Yan.Clustering ensemble based on self-organizing feature map[J].Computer Engineering and Design,2010,31(22). |
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| Authors: | TAN Wei YANG Yan |
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