| 基于生命周期的软件缺陷预测技术 |
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| 引用本文： | 吴超,许建平,陈丽容.基于生命周期的软件缺陷预测技术[J].计算机工程与设计,2009,30(12). |
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| 作者姓名： | 吴超 许建平 陈丽容 |
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| 作者单位： | 1. 中国航天科工集团第二研究院706所,北京,100854
2. 海军装备研究院,北京,100161 |
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| 摘 要： | 为保证软件可靠性和软件质量,在基于软件开发周期的基础上,提出了一种利用PCA-BP模糊神经网络的软件缺陷预计方法.针对影响软件可靠性的各种因素,依据相关的标准,结合工程实践,选取了影响软件可靠性的度量元.收集了实际工程中的一类飞行控制软件的度量数据,利用提出的模型进行缺陷预测,并将预测结果与传统的BP神经网络模型计算的结果进行了对比.对比结果表明,与基于BP神经网络的预测方法相比较,结合了主成分分析方法的PCA-BP神经网络预测方法具有更快的收敛速度和更高的预测准确度.
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| 关 键 词： | 软件缺陷预测 软件生命周期 软件度量 BP神经网络 主成分分析方法 |
Lifecycle-based software defect prediction technology |
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| WU Chao,XU Jian-ping,CHEN Li-rong.Lifecycle-based software defect prediction technology[J].Computer Engineering and Design,2009,30(12). |
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| Authors: | WU Chao XU Jian-ping CHEN Li-rong |
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