基于K-P算法优化的手写汉字细化算法

为解决现有汉字细化算法中的骨架断裂、交叉点畸变等问题，提出一种K-P (Kmeans++-PCA)算法，优化现有的手写汉字细化算法。提出交叉点匹配模板，减少骨架毛刺去除时对非交叉点的遍历，借助主成分分析算法与端点距离对骨架断点进行连接判断，对骨架交叉点畸变进行处理，使用点到边界方向距离算法提取交叉区域后结合Kmeans++聚类对畸变区域进行分析，利用笔画走势信息对骨架进行修复并使用B样插值算法完成骨架重建。将优化后的算法在手写汉字数据集上进行实验，验证了优化后的算法优于优化前的算法。