| 基于联合HOG特征的车牌识别算法 |
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| 引用本文： | 殷羽,郑宏,高婷婷,刘操.基于联合HOG特征的车牌识别算法[J].计算机工程与设计,2015(2):476-481. |
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| 作者姓名： | 殷羽 郑宏 高婷婷 刘操 |
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| 作者单位： | 武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉,430072 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金项目 |
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| 摘 要： | 为解决车牌中汉字识别未考虑汉字结构特征的问题,提出联合方向梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)的车牌识别算法。将灰度图、二值图、16值图的HOG特征在一定的权重下融合为联合HOG特征,使用核主成分分析法(KPCA)对联合HOG特征进行降维;对汉字和数字字母分别利用支持向量机进行分类,利用交叉验证方法对参数进行优化,得到最优预测模型;利用预测模型预测识别结果。实验结果表明,相对于传统车牌识别算法,该算法可以应用于复杂环境下的车牌字符识别,车牌识别率提高了10%左右,鲁棒性强且便于硬件实现。
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| 关 键 词： | 车牌识别 联合方向梯度直方图 核主成分分析法 支持向量机 字符识别 |
Algorithm of license plate recognition based on j oint HOG feature |
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| YIN Yu,ZHENG Hong,GAO Ting-ting,LIU Cao.Algorithm of license plate recognition based on j oint HOG feature[J].Computer Engineering and Design,2015(2):476-481. |
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| Authors: | YIN Yu ZHENG Hong GAO Ting-ting LIU Cao |
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| Affiliation: | YIN Yu;ZHENG Hong;GAO Ting-ting;LIU Cao;School of Electronic Information,Wuhan University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | license plate recognition joint histogram of oriented gradients KPCA SVM character recognition |
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