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基于WIN32并行虚拟机在演化硬件中的应用研究
引用本文:王凤阳,刘泳,韩月平,孙雅茹.基于WIN32并行虚拟机在演化硬件中的应用研究[J].计算机工程与设计,2005,26(1):163-164,167.
作者姓名:王凤阳  刘泳  韩月平  孙雅茹
作者单位:山东航天电子技术研究所,山东,烟台,264000
摘    要:利用遗传算法(GA)的群体搜索模式,在演化硬件(EHW)应用中根据其本身具有的并行性,采用并行算法提高演化速度。以Messy门模型为例,介绍了利用PVM(并行虚拟机)在演化硬件问题中提高计算速度的应用,并通过与串行算法的比较,得出了在演化硬件研究中采用并行处理的优势。

关 键 词:演化硬件  PVM  遗传算法  Messy门  WIN32  并行虚拟机
文章编号:1000-7024(2005)01-0163-02

Research of PVM in EHW for Win32
WANG Feng-yang,LIU Yong,HAN Yue-ping,SUN Ya-ru.Research of PVM in EHW for Win32[J].Computer Engineering and Design,2005,26(1):163-164,167.
Authors:WANG Feng-yang  LIU Yong  HAN Yue-ping  SUN Ya-ru
Abstract:The parallel algorithm is employed to improve the evolutionary speed using GA's population search model and EHW's paral-lelity. Taking messy gate model as an example, the application of improving computing speed in EHW problem using PVM (parallel virtual machine) is addressed. And the conclusion of parallel method's advantage in EHW research is arrived at by comparing with serial algorithm.
Keywords:EHW  PVM  genetic algorithm  messy gate  
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