| 基于模式聚合和广义粒子群的网页文本属性约简 |
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| 引用本文： | 童亚拉,刘磊.基于模式聚合和广义粒子群的网页文本属性约简[J].计算机工程与设计,2009,30(15). |
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| 作者姓名： | 童亚拉 刘磊 |
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| 作者单位： | 湖北工业大学,理学院,湖北,武汉,430068 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60773009):湖北工业大学校基金项目 |
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| 摘 要： | 将模式聚合和自适应广义粒子群算法相结合,提出了一种文本属性约简新方法.设计交叉操作模拟粒子飞行速度的变化,变异操作保持种群的多样性,同时引入自适应策略动态调整变异概率,以求最优特征子集.在用自适应广义粒子群算法约简前,先用模式聚合理论对原始特征空间约简,得到中间特征子集,然后再用自适应广义粒子群算法继续约简,充分发挥两者的优势.实验结果表明,此算法能有效降低文本维数,提高分类精度.
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| 关 键 词： | 网页分类 属性约简 广义粒子群 模式聚合 自适应策略 |
Attribute reduction in webpage categorization using general particle swarm optimization and pattern aggregation |
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| TONG Yala,LIU Lei.Attribute reduction in webpage categorization using general particle swarm optimization and pattern aggregation[J].Computer Engineering and Design,2009,30(15). |
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| Authors: | TONG Yala LIU Lei |
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