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基于MMSE-LSA语音增强算法在非平稳环境下的研究与实现
引用本文:张鹏,张艳宁,付中华,张亚娟.基于MMSE-LSA语音增强算法在非平稳环境下的研究与实现[J].计算机工程与设计,2007,28(19):4695-4697.
作者姓名:张鹏  张艳宁  付中华  张亚娟
作者单位:西北工业大学软件学院 陕西西安710065(张鹏),西北工业大学计算机学院 陕西西安710072(张艳宁,付中华,张亚娟)
摘    要:讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法.众所周知,语音信号为时变信号,在假设语音频谱分布为高斯分布的前提下,实验的工作重点是将MMSE-LSA算法与其它语音增强算法(以谱相减的语音增强为例)比较.实验结果表明:该MMSE-LSA算法的语音增强效果很好,特别是在信噪比低时的非平稳环境下效果更为明显.

关 键 词:语音增强  短时对数谱  最小均方误差  非平稳环境  高斯分布  噪声  语音增强算法  平稳环境  研究  environments  based  algorithm  speech  enhancement  增强效果  信噪比  结果  比较  谱相减  重点  工作  实验  前提  高斯分布  频谱分布  假设  时变信号
文章编号:1000-7024(2007)19-4695-03
修稿时间:2006-10-15

Study of speech enhancement algorithm based on MMSE-LSA under non-stationary environments
ZHANG Peng,ZHANG Yan-ning,FU Zhong-hua,ZHANG Ya-juan.Study of speech enhancement algorithm based on MMSE-LSA under non-stationary environments[J].Computer Engineering and Design,2007,28(19):4695-4697.
Authors:ZHANG Peng  ZHANG Yan-ning  FU Zhong-hua  ZHANG Ya-juan
Abstract:The authors studied speech enhancement algorithm based on MMSE-LSA(minimum mean square error short time log spectral amplitude estimation) under stationary and non-stationary environments.Because the speech is non-stationary,and supposing the speech spectrum is the distribution of Gaussian,the method of Speech Enhancement algorithm different from the others is discussed.Experiments show that the performance of the algorithm enhances the speech very well,especially in the conditions of low SNR(signal-to-noise ratio) under stationary and non-stationary environments.
Keywords:speech enhancement  short-time log-spectral  MMSE(minimum mean square error)  non-stationary environments  Gauss distribute  noise
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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