| 基于语义依存和外部知识库的关键词抽取 |
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| 引用本文： | 倪兵,廖光忠.基于语义依存和外部知识库的关键词抽取[J].计算机工程与设计,2022,43(3):821-826. |
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| 作者姓名： | 倪兵 廖光忠 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430081;武汉科技大学大数据科学与工程研究院,湖北武汉430081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61673304)；;国家社会科学基金重大计划基金项目(11&ZD189)； |
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| 摘 要： | 为提升基于TextRank算法的关键词抽取效果,分析中文语义结构和分词算法的特点,提出一种融合语义依存和外部知识库的方法。使用语义依存图代替共现窗口构建词图,增强词图中各节点间的语义联系;在此基础上引入规范化谷歌距离和领域词典这两个外部知识库特征,结合文档内外部信息对词图中的边进行加权计算,对提取出的文档关键词应用前后向匹配算法做进一步处理,使提取的关键词更具语义完整性。实验结果表明,该方法在数据集上的关键词抽取效果有了显著提升,可读性更强,验证了所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 抽取 语义依存图分析 外部知识库 前后向匹配算法 特征加权 |
Keyword extraction based on semantic dependency and ex ternal know ledge base |
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| NI Bing,LIAO Guang-zhong.Keyword extraction based on semantic dependency and ex ternal know ledge base[J].Computer Engineering and Design,2022,43(3):821-826. |
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| Authors: | NI Bing LIAO Guang-zhong |
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