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基于Kalman预测及逆投影的车道识别技术
引用本文:郑榜贵,田炳香,段建民. 基于Kalman预测及逆投影的车道识别技术[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(6)
作者姓名:郑榜贵  田炳香  段建民
作者单位:北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100124;北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100124;北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100124
基金项目:北京市教委和北京市基金委重点共同资助基金 
摘    要:针对结构化道路的特点,提出一种实用的基于组合模型的车道线自动识别方法.近视场区域采用Hough变换初始检测车道线,远视场区域采用三次曲线模型拟合车道线.车道跟踪用Kalman预测参数动态建立ROI(region of interest),用扫描线法搜索车道线边界点,在车道线间断处用Kalman预测器定位车道线边界,还设计了一个失效判别模块来验证跟踪结果.最后将投影图中检测到的车道线进行逆投影重建,得到实际路面的车道线.实验结果表明,对于不同的车道线种类和在部分车道线被前方车辆遮挡的条件下,该算法均具有较高的实时性和鲁棒性.

关 键 词:车道线识别  Kaiman预测  逆投影  Hough变换  ROI

Lane recognition technique of prediction and inverse projection based on Kalman
ZHENG Bang-gui,TIAN Bing-xiang,DUAN Jian-min. Lane recognition technique of prediction and inverse projection based on Kalman[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(6)
Authors:ZHENG Bang-gui  TIAN Bing-xiang  DUAN Jian-min
Abstract:
Keywords:ROI
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