| 修正ROF模型的分裂Bregman算法 |
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| 引用本文： | 李孟飞,李宏伟.修正ROF模型的分裂Bregman算法[J].计算机工程与设计,2013,34(7). |
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| 作者姓名： | 李孟飞 李宏伟 |
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| 作者单位： | 首都师范大学检测成像实验室,北京,100048 |
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| 摘 要： | ROF去噪模型对高斯噪声有很好的去除效果,但并不适合处理泊松噪声.该模型会造成含泊松噪声图像的边界模糊.针对泊松噪声类型,文献上提出了修正ROF模型.分析了修正ROF模型解的存在性和唯一性.采用逐步线性化的方法处理该模型具有强烈非线性的保真项,克服了其求解上的困难,并应用分裂Bregman算法,使得该模型可以快速求解.数值实验结果表明,该算法较好地保留了图像亮度较弱部分的细节信息,对实际CT图像的去噪效果优于传统的ROF模型,且收敛速度快.
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| 关 键 词： | 图像去噪 ROF模型 泊松噪声 分裂Bregman算法 全变分 |
Modified ROF model and its split Bregman algorithm |
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| LI Meng-fei
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LI Hong-wei.Modified ROF model and its split Bregman algorithm[J].Computer Engineering and Design,2013,34(7). |
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| Authors: | LI Meng-fei LI Hong-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image denoising ROF model poisson noise split Bregman algorithm total variation |
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