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基于大数据的高校图书馆推荐系统仿真研究
引用本文:张瑶,陈维斌,傅顺开.基于大数据的高校图书馆推荐系统仿真研究[J].计算机工程与设计,2013,34(7).
作者姓名:张瑶  陈维斌  傅顺开
作者单位:华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门,361021
基金项目:中央高校基本科研业务费专项基金项目,华侨大学引进人才科研启动基金项目,福建省重大科技创新平台引进和建设基金项目,华侨大学科研基金项目
摘    要:通过利用华侨大学500百万条用户日志数据的实验和分析,对高校图书馆引入推荐系统进行了定性和定量的讨论包括:高校图书馆需要推荐系统,构建推荐系统的可行性方案比较和选择,协同过滤推荐算法的介绍、比较和选择,评测指标介绍,基于系统离线评测发现了基于局部近邻学习的有效性和实施相关细节讨论.讨论和相关结论所基于的实验规模是同类讨论里较大的,对院校和工业界同行有一定参考价值.

关 键 词:推荐系统  高校图书馆  协同过滤  专业推荐  日志分析

Simulation study of recommendation system for university library based on big data
ZHANG Yao , CHEN Wei-bin , FU Shun-kai.Simulation study of recommendation system for university library based on big data[J].Computer Engineering and Design,2013,34(7).
Authors:ZHANG Yao  CHEN Wei-bin  FU Shun-kai
Abstract:
Keywords:recommend system  university library  collaborative filtering  professional recommendation  log analysis
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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