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基于随机游走算法的社会化标签的用户推荐
引用本文:王海雷,俞学宁.基于随机游走算法的社会化标签的用户推荐[J].计算机工程与设计,2013,34(7).
作者姓名:王海雷  俞学宁
作者单位:1. 北京大学光华管理学院,北京100871;中国民生银行博士后工作站,北京100031
2. 中国民生银行科研培训学院,北京,100084
基金项目:自然科学基金项目,教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助课题基金项目
摘    要:利用来自Delicious的数据集,结合内容相似度的挖掘和语义关系处理,对社会化标签系统的用户推荐的算法进行了研究.具体工作为:利用标签和书签的语义关系,定义用户的内容信息,从而计算内容相似度;建立内容相似度与社会网络的用户链接关系,通过可重启的随机游走算法(RWR)结合来达成理想的效果.实验评测显示,无论是精确度还是召回率,该算法的效果都要明显优于baseline的算法.

关 键 词:社会化标签  用户  资源  标签  推荐

User recommendation in social tagging based on random walk algorithm
WANG Hai-lei , YU Xue-ning.User recommendation in social tagging based on random walk algorithm[J].Computer Engineering and Design,2013,34(7).
Authors:WANG Hai-lei  YU Xue-ning
Abstract:
Keywords:social tagging  user  resource  tag  recommendation
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