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用于图像拼接的特征提取算法研究
引用本文:吴铭,林锦国,梅雪. 用于图像拼接的特征提取算法研究[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(2)
作者姓名:吴铭  林锦国  梅雪
作者单位:南京工业大学自动化学院,江苏南京,210009;南京工业大学自动化学院,江苏南京,210009;南京工业大学自动化学院,江苏南京,210009
基金项目:江苏省"六大人才高峰"项目 
摘    要:图像拼接是计算机视觉领域的一个重要分支,也是现在的研究热点.研究了用于图像拼接的特征提取算法,该算法提取的特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化、噪声等图像变化因素保持一定的不变性,并在处理速度上与传统的SIFT算法相比有大幅提高,具有较强的实时性和鲁棒性,是一种较好的特征匹配算法.

关 键 词:小波变换  SIFT  特征提取  图像拼接  混合编程

Algorithm study of feature extraction for image stitch
WU Ming,LIN Jin-guo,MEI Xue. Algorithm study of feature extraction for image stitch[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(2)
Authors:WU Ming  LIN Jin-guo  MEI Xue
Abstract:
Keywords:SIFT
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