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| 自适应PCNN和改进C-V结合的遥感图像变化检测 | |
| 引用本文： | 彭钢,贾振红,覃锡忠,杨杰,Nikola Kasabov.自适应PCNN和改进C-V结合的遥感图像变化检测[J].计算机工程与设计,2015(6). |
| 作者姓名： | 彭钢 贾振红 覃锡忠 杨杰 Nikola Kasabov |
| 作者单位： | 1. 新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐,830046 2. 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200240 3. 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所，新西兰奥克兰1020 |
| 基金项目： | 教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金项目 |
| 摘 要： | 为获取保留图像信息较完好的差异图并得到更好的变化检测结果，提出一种基于自适应脉冲耦合神经网络（PC‐NN）和改进Chan‐Vese （C‐V）模型的非监督的不同时相遥感图像的变化检测算法。用差值法、比值法对两幅遥感图像进行差异图获取；用自适应PCNN图像融合算法对两幅差异图进行融合，获取保留图像信息较好的差异图；用基于改进C‐V模型的分割算法对融合后的差异图进行分割，得到变化检测结果图。实验结果表明，该算法具有很好的变化检测效果，总检测精度较高。 |
| 关 键 词： | 自适应脉冲耦合神经网络 图像融合 Chan-Vese模型 差异图 变化检测 |
Remote sensing image change detection based on adaptive PCNN and improved C-V model |
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| PENG Gang,JIA Zhen-hong,QIN Xi-zhong,YANG Jie,Nikola Kasabov.Remote sensing image change detection based on adaptive PCNN and improved C-V model[J].Computer Engineering and Design,2015(6). | |
| Authors: | PENG Gang JIA Zhen-hong QIN Xi-zhong YANG Jie Nikola Kasabov |
| Abstract: | |
| Keywords: | adaptive PCNN image fusion Chan-Vese model difference image change detection |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |