| 具有资源约束的自适应聚类算法 |
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| 引用本文： | 王小妮.具有资源约束的自适应聚类算法[J].计算机工程与设计,2015,36(1). |
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| 作者姓名： | 王小妮 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学理学院,北京,100192 |
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| 基金项目： | “十二五”国家密码发展基金项目 |
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| 摘 要： | 为有效考虑大数据流环境中设备节点的内存、计算处理能力、电池电量等资源有限的问题,分析在资源约束的情况下,快速有效挖掘抽取知识的方法,并在K-means算法的基础上提出DRA-Kmeans聚类算法.结合基于资源约束的自适应聚类算法框架RA-Cluster算法,引入自适应聚类方法,对数据流聚类算法CluStream进行改进.该算法在资源受限时优化聚类有效范围,加大聚类精确度;增大聚类半径阈值,抑制新聚类的生成,减少有限资源消耗.
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| 关 键 词： | 资源约束 聚类 自适应 RA-Cluster CluStream |
Resource-aware adaptive clustering algorithm |
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| WANG Xiao-ni.Resource-aware adaptive clustering algorithm[J].Computer Engineering and Design,2015,36(1). |
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| Authors: | WANG Xiao-ni |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | resource-aware clustering adaptive RA-Cluster CluStream |
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