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改进的灰色GM(1,1)预测模型
引用本文:谢锦彪,欧毓毅,凌捷.改进的灰色GM(1,1)预测模型[J].计算机工程与设计,2015(5).
作者姓名:谢锦彪  欧毓毅  凌捷
作者单位:广东工业大学 计算机学院,广东 广州,510006
基金项目:广东省自然科学基金重点项目(S2012020011071);广东省教育部产学研合作基金项目(2012B091000037、2012B091000041);广州市科技计划基金项目(2013J4300058);广东省高等院校学科建设专项资金科技创新基金项目
摘    要:为进一步提高灰色GM(1,1)模型的模拟精度和预测精度,分析传统GM(1,1)模型存在的缺陷,提出一种改进的GM(1,1)预测模型。对已有GM(1,1)模型的背景值构造公式进一步优化,基于最小二乘法原理改进模型初始值参数的选取策略。对比实验结果表明,改进的模型适用于低增长序列和高增长序列,拓宽了传统GM(1,1)预测模型的应用范围,提高了模拟精度和预测精度。

关 键 词:灰色系统  预测模型  背景值  贫信息  预测精度  初始条件

Improved gray GM(1,1)prediction model
XIE Jin-biao,OU Yu-yi,LING Jie.Improved gray GM(1,1)prediction model[J].Computer Engineering and Design,2015(5).
Authors:XIE Jin-biao  OU Yu-yi  LING Jie
Abstract:
Keywords:grey system  prediction model  background value  poor information  prediction accuracy  initial condition
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