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改进图割的显著性区域检测算法
引用本文:朱驰,陈昌志,王宁,安世全.改进图割的显著性区域检测算法[J].计算机工程与设计,2015(6).
作者姓名:朱驰  陈昌志  王宁  安世全
作者单位:1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆,400065
2. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065; 重庆邮电大学移通学院,重庆401520
基金项目:重庆市科委自然科学计划基金项目
摘    要:为快速准确地提取图像中的显著性区域,提出一种改进图割的显著性区域检测算法。采用改进的图割算法对图像进行预分割,将图像分成若干子区域,在此基础上利用区域间对比度计算各区域的显著性值,得到图像的显著图,利用迭代阈值分割算法对图像显著图进行分割处理,通过图像去噪完整有效地提取出显著性区域。实验结果表明,该算法能够准确地提取出图像中的显著性区域,与传统方法相比,使用该算法提取出的显著性区域更完整、准确,提高了效率。

关 键 词:显著性区域检测  区域对比度  图割  迭代阈值分割  图像去噪

Improved algorithm of salient region detection based on graph cut
ZHU Chi,CHEN Chang-zhi,WANG Ning,AN Shi-quan.Improved algorithm of salient region detection based on graph cut[J].Computer Engineering and Design,2015(6).
Authors:ZHU Chi  CHEN Chang-zhi  WANG Ning  AN Shi-quan
Abstract:
Keywords:salient region detection  regional contrast  graph cut  iterative threshold segmentation  image denoising
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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