| 计算机视觉技术在鱼新鲜度检测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 黄星奕,吴磊,徐富斌.计算机视觉技术在鱼新鲜度检测中的应用研究[J].计算机工程与设计,2013,34(10). |
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| 作者姓名： | 黄星奕 吴磊 徐富斌 |
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| 作者单位： | 江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江,212013 |
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| 基金项目： | 公益性行业(农业)科技专项基金项目 |
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| 摘 要： | 针对传统的新鲜度检测方法存在着操作复杂、耗时和具有破坏性等缺点,研究尝试利用计算机视觉技术对鱼的新鲜度进行快速无损检测.利用自行设计的图像采集装置采集鲫鱼在4℃恒温条件下储藏不同天数的图像,运用数字图像处理技术从采集图像中分别分割提取出鱼眼虹膜、鱼鳃、体表的颜色以及体表的纹理等感兴趣区域图像特征信息,对这些信息采用PCA降维,建立BP神经网络模型对鱼储藏天数进行预测,最佳主成分数为8,训练集样本的分类正确率可达到94％,测试集的达到85％.研究结果表明,计算机视觉技术应用于鱼新鲜度的检测具有可行性.
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| 关 键 词： | 计算机视觉 鱼 新鲜度 图像分割 BP神经网络 |
Study on detection method for fish freshness based on computer vision |
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| HUANG Xing-yi
,
WU Lei
,
XU Fu-bin.Study on detection method for fish freshness based on computer vision[J].Computer Engineering and Design,2013,34(10). |
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| Authors: | HUANG Xing-yi WU Lei XU Fu-bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | computer vision fish freshness image segmentation BP (back propagation) neural network |
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