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基于局部中频Gabor滤波器组的人脸识别
引用本文:周立俭,马妍妍,孙洁.基于局部中频Gabor滤波器组的人脸识别[J].计算机工程与设计,2013,34(10).
作者姓名:周立俭  马妍妍  孙洁
作者单位:青岛理工大学通信与电子工程学院,山东青岛,266033
基金项目:山东省高等学校科技计划基金项目
摘    要:针对传统Gabor滤波器组在人脸识别过程中特征提取时间长、计算量大的问题,提出一种利用局部Gabor滤波器组进行人脸图像中频特征提取的方法.选择中频带的Gabor滤波器构造局部中频Gabor滤波器组;提取局部Gabor中频特征;采用线性判别分析法(linear discriminate analysis,LDA)进一步提取Fisher特征,得到图像的Gabor+ Fisher特征,利用最近邻法进行人脸图像识别.基于ORL和AR人脸库的实验结果表明,基于此局部Gabor滤波器组的人脸识别方法较传统的Gabor特征提取方法降低了40%的特征维数,加快了特征提取速度,提高了人脸识别率.

关 键 词:人脸识别  特征提取  局部Gabor滤波器组  中频  线性判别分析法(LDA)

Face recognition approach based on local medium frequency Gabor filters
ZHOU Li-jian , MA Yan-yan , SUN Jie.Face recognition approach based on local medium frequency Gabor filters[J].Computer Engineering and Design,2013,34(10).
Authors:ZHOU Li-jian  MA Yan-yan  SUN Jie
Abstract:
Keywords:face recognition  feature extraction  local-Gabor filters  medium frequency  LDA
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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