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基于聚类与边缘检测的自然场景文本提取方法
引用本文:常莹,何东健,李宗儒.基于聚类与边缘检测的自然场景文本提取方法[J].计算机工程与设计,2010,31(18).
作者姓名:常莹  何东健  李宗儒
作者单位:1. 西北农林科技大学,信息工程学院,陕西,杨凌,712100
2. 西北农林科技大学,机械与电子工程学院,陕西,杨凌,712100
基金项目:国家自然科学基金项目 
摘    要:为了解决复杂自然场景、光照不均匀及背景纹理丰富图像中文本的有效提取,提出一种基于K-means聚类与边缘检测结合的自然场景文本提取方法.该方法通过改进K-means聚类算法,实现文本区域的分割;然后对分割后的图像进行二值子图分解,将分解后的各子图像的连通区域进行标记与分析,得到候选的字符区域;最后利用文本区域的边缘特征对候选字符区域过滤,实现文本字符的提取.实验结果表明,该方法能有效提取出复杂背景、光照影响及背景纹理丰富图像中的文本字符区域.

关 键 词:自然场景  文本提取  聚类  连通区域标记与分析  边缘检测

Based on clustering and edge detection of natural scenes text extraction method
CHANG Ying,HE Dong-jian,LI Zong-ru.Based on clustering and edge detection of natural scenes text extraction method[J].Computer Engineering and Design,2010,31(18).
Authors:CHANG Ying  HE Dong-jian  LI Zong-ru
Abstract:
Keywords:
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