首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于衰减因子的评价数据时效性处理方法
引用本文:杨超,吴爱荣.基于衰减因子的评价数据时效性处理方法[J].计算机工程与设计,2010,31(3).
作者姓名:杨超  吴爱荣
作者单位:1. 上海立信会计学院,数学与信息学院,上海,201620
2. 山东服装职业学院,服装工程与管理系,山东,泰安,271000
基金项目:上海市教育委员会科研创新基金项目,上海市市本级财政部门预算基金项目,上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目 
摘    要:针对历史评价数据时效性会影响评价计算准确性的问题,在前期研究的基础上,对原有方法进行了扩展,引入了评价数据的时间属性,构造了评价数据衰减因子.衰减因子并不直接作用于评价数据,而是改变了评价数据的统计权重,减小了时效性对于评价计算准确性的影响.实验结果表明,评价数据的时效性严重影响评价计算的准确性,扩展的算法在减小时效性影响方面是有效的,算法动态适应能力得到了提升.算法应用于学生评教数据的处理,取得了良好的效果.

关 键 词:评价数据  评价计算  时效性  衰减因子  实验分析

Method of evaluation data freshness based on reduction-factor
YANG Chao,WU Ai-rong.Method of evaluation data freshness based on reduction-factor[J].Computer Engineering and Design,2010,31(3).
Authors:YANG Chao  WU Ai-rong
Abstract:According to the problem of freshness for historical evaluation date effection evaluation computation,based on the past research,foregoing method is extended.Time attribute of evaluation data is introduced to construct reduction-factor.Reduction-factor that modifies the statistical weight but not the data itself and reduce the effect of evaluation data freshness is introduced.The experiment proves that the freshness of valuation data impacts the evaluation computation and the new algorithm is effective to t...
Keywords:evaluation data  evaluation computation  freshness  reduction-factor  experiment
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号