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蜜蜂双种群进化型遗传算法
引用本文:卢雪燕,周永权.蜜蜂双种群进化型遗传算法[J].计算机工程与设计,2008,29(13).
作者姓名:卢雪燕  周永权
作者单位:1. 广西民族大学,数学与计算机科学学院,广西,南宁,530006;梧州学院,计算机与电子信息工程系,广西,梧州,543002
2. 广西民族大学,数学与计算机科学学院,广西,南宁,530006
基金项目:国家自然科学基金 , 广西自然科学基金 , 广西民族大学研究生教育创新计划基金 , 梧州学院青年基金
摘    要:为了改善传统遗传算法的性能,由蜜蜂种群繁殖进化的方式得到启发,提出了一种蜜蜂双种群进化型遗传算法(DBPGA).算法共有两个种群,一个是通过迭代进行遗传操作得到的;另一个在每代进化过程中随机引入.每个种群中的最优个体作为蜂王分别以概率与其它个体(雄蜂)进行交配操作.既能增强对种群最优个体所包含信息的开采能力,又能提高算法的勘探能力,从而避免算法过早地收敛.实验结果表明,该算法对于改进和提高遗传算法性能及求解连续非线性规划问题是有效可行的.

关 键 词:双种群  蜜蜂  进化  遗传算法  非线性规划

Double bee population evolutionary genetic algorithm
LU Xue-yan,ZHOU Yong-quan.Double bee population evolutionary genetic algorithm[J].Computer Engineering and Design,2008,29(13).
Authors:LU Xue-yan  ZHOU Yong-quan
Abstract:
Keywords:
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