| 求解随机相关机会规划的有效算法 |
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| 引用本文： | 肖宁,曾建潮.求解随机相关机会规划的有效算法[J].计算机工程与设计,2007,28(22):5472-5474. |
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| 作者姓名： | 肖宁 曾建潮 |
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| 作者单位： | 太原科技大学,系统仿真与计算机应用研究所,山西,太原,030024 |
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| 摘 要： | 随机相关机会规划作为一类重要的随机规划,存在于许多领域中.为了寻找更为有效的求解随机相关机会规划的算法,采用随机仿真来逼近机会函数,在微粒群算法中利用随机仿真估计适应值,提出一种将随机仿真与微粒群算法相结合的随机相关机会规划算法.通过实例仿真测试该算法的性能,并与遗传算法进行比较,结果表明本算法具有一定的优势.
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| 关 键 词： | 随机规划 随机相关机会规划 遗传算法 微粒群算法 随机仿真 求解 随机仿真 相关机会规划 有效算法 programming stochastic algorithm 优势 结果 比较 遗传算法 算法的性能 仿真测试 规划算法 结合 适应值 仿真估计 利用 微粒群算法 机会函数 |
| 文章编号： | 1000-7024（2007）22-5472-03 |
| 收稿时间： | 2006-11-11 |
| 修稿时间： | 2006年11月11 |
Efficient algorithm for solving stochastic dependent-chance programming |
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| XIAO Ning,ZENG Jian-chao.Efficient algorithm for solving stochastic dependent-chance programming[J].Computer Engineering and Design,2007,28(22):5472-5474. |
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| Authors: | XIAO Ning ZENG Jian-chao |
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| Abstract: | Stochastic dependent-chance programming is a class of important stochastic programming,it widely exits in different fields.In order to search an algorithm which can more effectively solve this problem,random simulation is used to approximate the chance func-tion and a new algorithm for stochastic dependent-chance programming combined particle swarm optimization with random simulation for approximation of the chance function is presented.Finally,after its performance is tested and genetic algorithm is compared,the results show that the algorithm is more preferable. |
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| Keywords: | stochastic programming stochastic dependent-chance programming genetic algorithm particle swarm optimization random simulation |
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