| 基于RBF神经网络的产品概念设计方案评价 |
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| 引用本文： | 陈微微,张强,魏小鹏,赵婷婷,赵秀燕.基于RBF神经网络的产品概念设计方案评价[J].计算机工程与设计,2009,30(18). |
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| 作者姓名： | 陈微微 张强 魏小鹏 赵婷婷 赵秀燕 |
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| 作者单位： | 大连大学,先进设计技术中心,辽宁,大连,116622 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，辽宁省优秀青年人才培养基金项目 |
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| 摘 要： | 分析了现有评价方法存在的问题,利用Matlab神经网络工具箱构建了RBF网络模型,并以冰箱为实例进行评价.RBF神经网络采用监督学习算法和正交最小平方(OLS)算法决定基函数的中心、方差以及隐含层到输出层的权值.与BP神经网络模型的评价结果对比,建立的RBF神经网络评价模型具有更高的预测精度,收敛速度更快.
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| 关 键 词： | 径向基函数 正交最小平方 反向传播 神经网络 概念设计 评价 |
Product conceptual design schemes evaluation based on RBF neural network |
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| CHEN Wei-wei,ZHANG Qiang,WEI Xiao-peng,ZHAO Ting-ting,ZHAO Xiu-yan.Product conceptual design schemes evaluation based on RBF neural network[J].Computer Engineering and Design,2009,30(18). |
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| Authors: | CHEN Wei-wei ZHANG Qiang WEI Xiao-peng ZHAO Ting-ting ZHAO Xiu-yan |
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