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从Web中提取中文本体非分类关系的方法
引用本文:王岁花,赵爱玲,马巍巍.从Web中提取中文本体非分类关系的方法[J].计算机工程与设计,2010,31(2).
作者姓名:王岁花  赵爱玲  马巍巍
作者单位:河南师范大学,计算机与信息技术学院,河南,新乡,453007
基金项目:河南省基础与前沿技术研究计划基金,河南省自然科学基金 
摘    要:为了有效地学习本体中的非分类关系以协助知识工程师构建领域本体,提出了一种在中文领域本体学习环境中自动获取概念之间非分类关系的方法,该方法以Web为数据源来提取候选关系并计算信息分布的统计特征,把动词作为发现非分类关系的中心点,把领域相关的动词作为种子来检索领域相关概念并用来标记相应的关系.该方法的学习结果是一个多级分类关系和非分类关系组成的语义体系.最后,通过对"癌"本体相应关系的提取及其性能分析,表明了该方法的学习结果和性能.

关 键 词:本体学习  非分类关系  领域本体  Web挖掘  统计分析

Approach to extracting non-taxonomic relationships for Chinese ontology from web
WANG Sui-hua,ZHAO Ai-ling,MA Wei-wei.Approach to extracting non-taxonomic relationships for Chinese ontology from web[J].Computer Engineering and Design,2010,31(2).
Authors:WANG Sui-hua  ZHAO Ai-ling  MA Wei-wei
Affiliation:WANG Sui-hua,ZHAO Ai-ling,MA Wei-wei(College of Computer , Information Technology,Henan Normal University,Xinxiang 453007,China)
Abstract:To learn non-taxonomic relationships of ontology effectively to help knowledge engineers build domain ontologies,a method for automatic extraction of non-taxonomic relationship between concepts in the Chinese domain ontology learning environment is presented,which uses web as the data source to extract candidate relations and to calculate the demographic characteristics of the information distribution.It uses verb as the pivot to find the non-taxonomic relationship,the domain-related verb as the seed to sea...
Keywords:ontology learning  non-taxonomic relationship  domain ontology  web mining  statistical analysis
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