| 基于Relief的特征加权壳近邻分类算法 |
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| 引用本文： | 郑洁,秦永彬,许道云.基于Relief的特征加权壳近邻分类算法[J].计算机工程与设计,2013,34(3). |
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| 作者姓名： | 郑洁 秦永彬 许道云 |
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| 作者单位： | 贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳,550025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，贵州省科学技术基金项目，贵州大学引进人才科研基金项目(贵大人基合字 |
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| 摘 要： | 壳近邻分类算法克服了k近邻分类在近邻选择上可能存在偏好的问题,使得在大数据集上的分类效果优于k近邻分类,为了进一步提高壳近邻算法的分类性能,提出了基于Relief特征加权的壳近邻分类算法.该算法在Relief算法的基础上求解训练集的特征权值,并利用特征权值来改进算法的距离度量方法和投票机制.实验结果表明,该算法在小数据和大数据上的分类性能都优于k近邻和壳近邻分类算法.
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| 关 键 词： | 近邻分类 Relief算法 特征权值 距离度量 投票机制 |
Shell nearest neighbor classification of feature weighted based on Relief |
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| ZHENG Jie
,
QIN Yong-bin
,
XU Dao-yun.Shell nearest neighbor classification of feature weighted based on Relief[J].Computer Engineering and Design,2013,34(3). |
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| Authors: | ZHENG Jie QIN Yong-bin XU Dao-yun |
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