| 最大频繁项目集的增量式更新算法 |
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| 引用本文： | 孙沛涛,孙俊清.最大频繁项目集的增量式更新算法[J].计算机工程与设计,2005,26(12):3213-3215,3229. |
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| 作者姓名： | 孙沛涛 孙俊清 |
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| 作者单位： | 天津理工大学,计算机科学与工程系,天津,300191 |
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| 基金项目： | 天津市高校科技发展基金项目（20041706）;天津理工大学科技发展基金项目（LG03016） |
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| 摘 要： | 关联规则挖掘已取得了许多有效的算法，但是当事务数据库发生动态变化情况时，频繁项集的挖掘工作仍然是一个复杂的问题。在数据库动态增加的情况下，给出了一种有效的算法——-NEWIUA，它与其它的增量更新算法相比，不同之处在于：NEWIUA对原数据库及新数据库最多只需遍历一次，减少了I／O次数，同时该算法可以保证每次所得的候选项的数目都是最少的。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 增量更新 |
| 文章编号： | 1000-7024（2005）12-3213-03 |
| 收稿时间： | 2004-10-30 |
| 修稿时间： | 2004-10-30 |
Incremental updating algorithm for mining maximum frequent itemsets |
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| SUN Pei-tao,SUN Jun-qing.Incremental updating algorithm for mining maximum frequent itemsets[J].Computer Engineering and Design,2005,26(12):3213-3215,3229. |
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| Authors: | SUN Pei-tao SUN Jun-qing |
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| Affiliation: | Department of Computer Science and Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin 300191, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining association rules incremental updating |
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