| 基于自适应隐反馈用户行为模型的数据源选择 |
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| 引用本文： | 李鹏,阳小华.基于自适应隐反馈用户行为模型的数据源选择[J].计算机工程与设计,2007,28(12):2949-2950,2970. |
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| 作者姓名： | 李鹏 阳小华 |
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| 作者单位： | 南华大学计算机科学与技术学院 湖南衡阳421001 |
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| 摘 要： | 当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支.当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少.目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求.
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| 关 键 词： | 语言模型 元搜索 隐式相关反馈 数据源选择 用户个性化 自适应 反馈信息 用户行为模型 数据源选择 model action user feedback implicit based selection 信息需求 用户检索 动态更新 行为建模 语言模型 利用 搜索引擎优化 选择算法 成员搜索引擎 |
| 文章编号： | 1000-7024（2007）12-2949-02 |
| 修稿时间： | 2006-05-24 |
Database selection based on adaptively implicit feedback user action model |
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| LI Peng,YANG Xiao-hua.Database selection based on adaptively implicit feedback user action model[J].Computer Engineering and Design,2007,28(12):2949-2950,2970. |
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| Authors: | LI Peng YANG Xiao-hua |
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| Affiliation: | Institute of Computer Science and Technology, Nanhua University, Hengyang 421001, China |
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| Abstract: | Currently search personalization is a hot research point on the branch of search engine optimization.A major limitation of most existing retrieval model is that user offer less information about what he need.How to exploit implicit feedback information when user interacts with meta-search engine to improve database selection is researched.User action information is constructed by using lan-guage model,and different user information retrieval need is adaptively satisfied by updating user action model actively when user interact with meta-search engine. |
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| Keywords: | language model meta-search implicit feedback database selection user personalization |
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