| 基于D-S证据理论的多源图像分割算法 |
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| 引用本文： | 宋志刚,郭林.基于D-S证据理论的多源图像分割算法[J].计算机工程与设计,2007,28(13):3154-3156. |
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| 作者姓名： | 宋志刚 郭林 |
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| 作者单位： | 南京大学,计算机科学与技术系,江苏,南京,210093 |
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| 摘 要： | 针对多源图像分割问题,提出了一种可靠的分割算法.采用被污染的高斯分布描述待分割图像,MRF模型描述分割图像的先验分布,并利用D-S证据理论融合多源数据的不确定性,依据置信度最大的原则,确定多源图像数据的分割标记类别.用仿真图像和多源遥感图像的分割结果,证明了该算法提供了更准确、可靠的分割结果.
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| 关 键 词： | 多源图像分割 D-S证据理论 MRF模型 污染的高斯模型 图像融合 证据理论 多源遥感图像 图像分割算法 evidence theory based image segmentation 结果 仿真图像 类别 图像数据 原则 置信度 不确定性 多源数据 理论融合 利用 先验分布 模型 分割图像 描述 |
| 文章编号： | 1000-7024（2007）13-3154-03 |
| 修稿时间： | 2006-07-06 |
Multisource image segmentation based on dempster-shafer evidence theory |
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| SONG Zhi-gang,GUO Lin.Multisource image segmentation based on dempster-shafer evidence theory[J].Computer Engineering and Design,2007,28(13):3154-3156. |
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| Authors: | SONG Zhi-gang GUO Lin |
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| Affiliation: | Department of Computer Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210093, China |
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| Abstract: | A new reliable algorithm for multisource image segmentation is proposed.Contaminated gaussian distribution models the observed images while the prior segmentation image is modeled by a MRF model distribution.The dempster-shafer evidence theory is adopted to describe and combine the uncertainty of multisource images.The segmentation marker class is obtained based on the maximum believe criterion.The experimental results and performance show that the algorithm is valid. |
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| Keywords: | multisource image segmentation dempster-shafer evidence theory MRF model contaminated gaussian distribution image fusion |
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