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| 基于HMM的声纹考勤算法改进 | |
| 引用本文： | 姚敏锋.基于HMM的声纹考勤算法改进[J].电脑与信息技术,2016(5):22-25. |
| 作者姓名： | 姚敏锋 |
| 作者单位： | 广东外语外贸大学思科信息学院,广东广州,510006 |
| 摘 要： | 将声纹识别技术应用于签到系统,具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势.但在声纹考勤过程中,如果模型库中的模型数量过大,逐个匹配就会严重影响签到的实时性.文章研究改进的分组模型将具有相近声道特征的签到人分为同一组,在识别时只对同组模型进行计算,提高系统运行效率.同时为了弥补该种方法所牺牲的少量识别率,根据声音的物理特性,论文提出音调和音色的双特征HMM模型,提高系统识别率. |
| 关 键 词： | HMM模型 分组 音调 音色 |
The Improved Algorithm of Voiceprint Attendance Based HMM |
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