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| 基于发音易混淆模型的发音质量评价算法 | |
| 引用本文： | 黄双,李婧,王洪莹,杨军,张波.基于发音易混淆模型的发音质量评价算法[J].计算机应用,2006,26(Z2):287-289. |
| 作者姓名： | 黄双 李婧 王洪莹 杨军 张波 |
| 作者单位： | 南开大学,软件学院,天津,300071 |
| 摘 要： | 提出了一种新的评价英语发音质量的算法.该算法采用基于隐马尔科夫模型(HMM)的语音识别技术,引入各音素对应的发音易混淆模型(Pronunciation Confusion Model),定义段时长归一化的相似度比例对数为各音素的发音质量分数,并综合得到整句发音的评分结果.该算法降低了不同发音人对评分准确性的影响,提高了系统的稳健性.实验证明,在实验室自行采集的非母语语音数据库上,该算法评分与专家评分的相关性达到了0.700,明显优于其他评分算法. |
| 关 键 词： | 相似度比例对数 发音易混淆模型 发音质量分数 语音识别 |
| 文章编号： | 1001-9081(2006)12Z-0287-03 |
| 修稿时间： | 2006年8月10日 |
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