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高可信度图像修复方法
引用本文:汪强,邹北骥,朱建凯.高可信度图像修复方法[J].计算机应用,2010,30(5):1331-1332.
作者姓名:汪强  邹北骥  朱建凯
作者单位:1. 长沙学院计算机系2. 中南大学信息科学与工程学院3. 长沙学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60970098)
摘    要:在基于样例图像修复思想的基础上,从填充次序与目标块搜索两个方面进行改进,提出了一种图像修复方法。分析了Criminisi等人提出的修复算法,引入混淆系数来确定目标块的填充次序,以图像源区域中“有且只有一个”块与目标块相似来定义可信度,并优先填充可信度高的目标块。混淆系数的计算自然地将寻找高优先级目标块、搜索对应的匹配块两个过程统一,以避免误差累积。通过自然图像移除大面积物体的比较实验,表明算法适用于具有复杂背景的较大区域修复,视觉效果理想。

关 键 词:图像修复    纹理合成    优先权计算    混淆系数    样本匹配
收稿时间:2009-11-12
修稿时间:2009-12-25

Improved exemplar-based image completion algorithm of high reliability
WANG Qiang,ZOU Bei-ji,ZHU Jian-kai.Improved exemplar-based image completion algorithm of high reliability[J].journal of Computer Applications,2010,30(5):1331-1332.
Authors:WANG Qiang  ZOU Bei-ji  ZHU Jian-kai
Affiliation:School of Information Science and Engineering/a>;Central South University/a>;Changsha Hunan 410083/a>;China
Abstract:An image completion method based on the exiting exemplar-based image completion idea was proposed by improving the filling order and target patch matching process.The algorithm proposed by Criminisi was analyzed,and a new confusion measuring was used to establish the filling order of the target patch,which considered having one and the only one when computing the similarity within patches and filled the target patch with highest reliability.The process of computing confusion coefficient integrated selecting...
Keywords:image completion  texture synthesis  priority computation  confusion coefficient  exemplars match  
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