| 基于改进小波神经网络的网络流量预测研究 |
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| 引用本文： | 余健,郭平.基于改进小波神经网络的网络流量预测研究[J].计算机应用,2007,27(12):2986-2988. |
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| 作者姓名： | 余健 郭平 |
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| 作者单位： | 1. 韩山师范学院,数学与信息技术系,广东,潮州,521041;北京师范大学,信息科学与技术学院,北京,100875
2. 北京师范大学,信息科学与技术学院,北京,100875 |
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| 摘 要： | 采用小波神经网络对网络流量数据的时间序列进行建模与预测。针对传统小波神经网络训练算法的不足,提出了自适应量子粒子优化算法——AQPSO,用于训练小波神经网络,优化网络参数,建立基于AQPSO算法优化的小波网络预测模型。实验结果表明,该模型对网络流量的短期预测是有效可行的,并具有良好的收敛性和稳定性。
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| 关 键 词： | 小波分析 神经网络 粒子群优化 网络流量预测 |
| 文章编号： | 1001-9081(2007)12-2986-03 |
| 修稿时间： | 2007年7月2日 |
Study on network traffic forecast based on improved wavelet neural network |
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| YU Jian,GUO Ping.Study on network traffic forecast based on improved wavelet neural network[J].journal of Computer Applications,2007,27(12):2986-2988. |
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| Authors: | YU Jian GUO Ping |
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