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基于支持向量机的电信欠费用户分析模型
引用本文:李学鹏,张国基.基于支持向量机的电信欠费用户分析模型[J].计算机应用,2006,26(Z2):214-215.
作者姓名:李学鹏  张国基
作者单位:华南理工大学,数学科学学院,广东,广州,510640
摘    要:客户欠费是电信公司面临的一大难题.针对目前客户恶意欠费预测方法的不足,建立了一种基于支持向量机的客户欠费预测模型,支持向量机具有全局收敛性和良好推广能力,因此基于支持向量机评估模型具有较强的实用性.最后通过对某直辖市郊区县的用户数据分析实验,证明了基于SVM的预测模型的可行性,且具有较高的预测精度.

关 键 词:客户欠费  支持向量机  预测
文章编号:1001-9081(2006)12Z-0214-02
修稿时间:2006年6月20日
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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