基于支持向量机的电信欠费用户分析模型 |
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引用本文: | 李学鹏,张国基.基于支持向量机的电信欠费用户分析模型[J].计算机应用,2006,26(Z2):214-215. |
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作者姓名: | 李学鹏 张国基 |
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作者单位: | 华南理工大学,数学科学学院,广东,广州,510640 |
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摘 要: | 客户欠费是电信公司面临的一大难题.针对目前客户恶意欠费预测方法的不足,建立了一种基于支持向量机的客户欠费预测模型,支持向量机具有全局收敛性和良好推广能力,因此基于支持向量机评估模型具有较强的实用性.最后通过对某直辖市郊区县的用户数据分析实验,证明了基于SVM的预测模型的可行性,且具有较高的预测精度.
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关 键 词: | 客户欠费 支持向量机 预测 |
文章编号: | 1001-9081(2006)12Z-0214-02 |
修稿时间: | 2006年6月20日 |
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