| 基于粒子群算法的群体路径生成方法研究与实现 |
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| 引用本文： | 聂晶,刘弘,王琪.基于粒子群算法的群体路径生成方法研究与实现[J].计算机应用,2010,30(2):461-464. |
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| 作者姓名： | 聂晶 刘弘 王琪 |
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| 作者单位： | 1. 山东师范大学2. 山东师范大学 信息科学与工程学院3. |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60743010);;山东省自然科学基金重点项目(Z2008G02) |
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| 摘 要： | 对群体行为进行模拟一直是计算机图形学方面的研究热点,如何表现出个体运动的独立性和群体运动的整体性是群体行为模拟的困难所在。首先对群体行为进行分析，然后将粒子群算法的群体智能性用于群体路径生成中，既使用了粒子群算法初始生成思想，又针对不同的群体行为进行了修改，从而产生一种新的能够快速完成群体路径生成的方法和手段。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 群体行为 路径生成 跟随路径 避障路径 |
| 收稿时间： | 2009-08-01 |
| 修稿时间： | 2009-09-14 |
Research and implementation of group path generation based on particle swarm optimization |
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| NIE Jing,LIU Hong,WANG Qi.Research and implementation of group path generation based on particle swarm optimization[J].journal of Computer Applications,2010,30(2):461-464. |
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| Authors: | NIE Jing LIU Hong WANG Qi |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering/a>;Shandong Normal University/a>;Jinan Shandong 250014/a>;China |
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| Abstract: | Simulating group behavior is always a hot issue in computer graphics.The difficulty is how to show the independence of individual and the wholeness of group.This paper analyzed group behavior,and then used the group intelligence of Particle swarm optimization(PSO) into the path generation.It not only used the initial idea of PSO,but also modified PSO according to the different group behavior.Then it created a new method to generate group path quickly. |
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| Keywords: | Particle Swarm Optimization (PSO) group behavior path generation follow path avoidance path |
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