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| 新的纹理图像特征提取方法 | |
| 引用本文： | 刘明霞,侯迎坤,郭小春,张燕,杨德运.新的纹理图像特征提取方法[J].计算机应用,2009,29(12). |
| 作者姓名： | 刘明霞 侯迎坤 郭小春 张燕 杨德运 |
| 作者单位： | 1. 泰山学院,信息科学技术学院,山东,泰安,271021 2. 泰山学院,信息科学技术学院,山东,泰安,271021;南京理工大学,计算机科学与技术学院,南京,210094 3. 泰安市岱岳区环境保护局,山东,泰安,271000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，泰山学院科研基金计划项目 |
| 摘 要： | 提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法.首先对纹理图像进行非下采样Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并利用BP神经网络进行训练和仿真,实现了纹理图像的自动分类.实验结果表明,与小波包变换和改进的LBP纹理算子等方法相比,该方法能取得更好的分类效果. |
| 关 键 词： | 非下采样Contourlet变换 纹理分类 小波包变换 局部二值模式 |
Novel approach for feature extraction of texture images |
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