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一种基于方向SUSAN特征的目标特征列表匹配
引用本文:裴志军.一种基于方向SUSAN特征的目标特征列表匹配[J].计算机应用,2008,28(4):966-968.
作者姓名:裴志军
作者单位:天津工程师范学院,电子工程系,天津,300222
基金项目:天津市教委高等学校科技发展基金
摘    要:目标匹配识别中,特征列表相关算法可以有效减少计算时间,匹配具有较高的峰值系数和峰值信噪比,清晰识别目标。提出一种基于方向最小核值相似区(SUSAN)特征列表的目标匹配方法,考虑特征点的方向信息,应用SUSAN原理提取特征并列表描述图像,匹配相似测量基于特征点归一化误差均值,有效降低了算法的噪声敏感性。

关 键 词:方向SUSAN特征  特征列表  匹配
文章编号:1001-9081(2008)04-0966-03
收稿时间:2007-11-05
修稿时间:2007年11月4日

Feature list object matching based on oriented SUSAN features
PEI Zhi-jun.Feature list object matching based on oriented SUSAN features[J].journal of Computer Applications,2008,28(4):966-968.
Authors:PEI Zhi-jun
Affiliation:PEI Zhi-jun(Department of Electronic Engineering,Tianjin University of Technology , Education,Tianjin 300222,China)
Abstract:For the machine vision object matching,the feature list correlation algorithm can be adopted in the calculation of the matching similarity measurement.As a result,the processing time is able to be decreased considerably,and the objects can also be clearly recognized due to the high values of the coefficients and the high values of the Peak Signal-to-Noise Ratio(PSNR).A feature list object matching method based on the oriented Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus(SUSAN)features was proposed.The fea...
Keywords:oriented SUSAN feature  feature list  matching
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