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基于图像特征点的数字水印算法
引用本文:刘晶,王映辉,何文娟. 基于图像特征点的数字水印算法[J]. 计算机应用, 2010, 30(3): 702-704
作者姓名:刘晶  王映辉  何文娟
作者单位:1. 西安理工大学666信箱2. 西安理工大学计算机科学与工程学院3.
摘    要:几何攻击作用在加载有水印的图像上,水印同步信息被破坏,导致水印检测失败。为了恢复已失去的同步信息,提出一种基于筛选尺度不变特征估计几何攻击参数的数字水印算法。首先提取图像的尺度不变特征,利用像素差的平方和筛选尺度不变特征,去除易受几何攻击影响的尺度不变特征,保证最小二乘法迭代运算快速收敛,迭代一次就能得到基本准确的几何变换参量;水印信息进行游程编码,在其码值对应的载体图像的DCT块内嵌入。实验结果表明,该算法能获得很好的图像质量,且能十分有效地抵抗各种几何攻击。

关 键 词:尺度不变特征变换  特征点匹配  像素差平方和  最小二乘法  游程编码  几何攻击  
收稿时间:2009-09-27
修稿时间:2009-11-12

Digital watermarking algorithm based on image feature point
LIU Jing,WANG Ying-hui,HE Wen-juan. Digital watermarking algorithm based on image feature point[J]. Journal of Computer Applications, 2010, 30(3): 702-704
Authors:LIU Jing  WANG Ying-hui  HE Wen-juan
Abstract:It might fail to detect watermarking now that geometric attacks perform on a watermarked image and destroy the synchronization of the watermark signals embedded in the image.To restore the lost synchronism,a novel method to estimate the geometric operation using sifted Scale-Invariant Feature Transform(SIFT)was proposed.According to Sum of Squared Differences(SSD)of the pixels,the suitable feature points were refined to ensure robustness of the least-squares solution.The least squares iterative was converge...
Keywords:Scale-Invariant Feature Transform (SIFT)  feature points matching  Sum of Squared Differences (SSD)  least-squares solution  Run-Length Code (RLC)  geometric attack
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