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基于Radon和平移不变性小波变换的鸟类声音识别
作者姓名:周晓敏  李应
作者单位:福州大学 数学与计算机科学学院,福州 350108
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的鸟叫声的静音段,并去除静音段;接着,将去除静音段的声音信号转化为声谱图,并对声谱图进行RT和TIDWT,提取特征值;最后,采用支持向量机(SVM)分类器对提取的特征值进行分类识别。实验结果表明,该方法在信噪比为10dB及以下仍可以达到较好的识别效果。

关 键 词:鸟类声音识别  多频带谱减法  短时能量  Radon变换  平移不变性离散小波变换  特征提取
收稿时间:2013-10-24
修稿时间:2013-12-23
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