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| 基于WT/PCA的自适应神经网络人脸识别方法 | |
| 引用本文： | 黄贤武,仲兴荣,王加俊.基于WT/PCA的自适应神经网络人脸识别方法[J].计算机应用,2003,23(6):1-3,6. |
| 作者姓名： | 黄贤武 仲兴荣 王加俊 |
| 作者单位： | 苏州大学,电子信息学院,江苏,苏州,215021 |
| 摘 要： | 提出一种基于小波变换和自适应人工神经网络的PCA人脸识别方法。该方法首先在预处理中对图像进行光照强度的补偿，然后用小波变换的方法提取人脸图像的低频子带，再用PCA方法提取特征分量，并用BP人工神经网络进行训练和识别。此算法将PCA优化的特征抽取与神经网络的自适应性相结合，取得了较高的识别率和优良的抗噪声性能。 |
| 关 键 词： | 人胜识别 光照补偿 小波变换 BP人工神经网络 PCA |
| 文章编号： | 1001-9081(2003)06-0001-03 |
Self-adaptive Neural Network to Face Recognition Based on Wavelet Transformation and Principal Component Analysis |
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| Abstract: | |
| Keywords: | face recognition illumination compensation wavelet transformation BP artificial neural network PCA |
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