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基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注
引用本文:崔晓军,彭智勇,曾承.基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注[J].计算机应用,2009,29(1):196-200.
作者姓名:崔晓军  彭智勇  曾承
作者单位:温州科技职业学院;武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉大学计算机学院 武汉大学软件工程国家重点实验室
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),教育部科学技术研究项目,高等学校学科创新引智计划 
摘    要:Deep Web查询结果的语义标注,是Deep Web数据集成的关键问题之一。提出基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注框架,根据不同的特征设计多个标注器。基于搜索引擎的标注器,扩展AI领域常用的问答技术,构造验证查询并提交到搜索引擎,利用返回结果选择最合适的词汇用于标注,有效提高了标注的查准率和查全率。多个领域Web数据库的测试证明了该方法的有效性。

关 键 词:Deep  Web    语义标注    接口模式    验证查询
收稿时间:2008-07-14
修稿时间:2008-09-12

Multi-source automatic annotation for deep Web
CUI Xiao-jun,PENG Zhi-yong,ZENG Cheng.Multi-source automatic annotation for deep Web[J].journal of Computer Applications,2009,29(1):196-200.
Authors:CUI Xiao-jun  PENG Zhi-yong  ZENG Cheng
Affiliation:1.Department of Computer;Wenzhou Vocational College of Science and Technology;Wenzhou Zhejiang 325006;China;2.State Key Laboratory of Software Engineering;Wuhan University;Wuhan Hubei 430072;3.School of Computer;China
Abstract:A large number of data on the World Wide Web are hidden behind form-like interfaces. These interfaces interact with a hidden backend database to provide answers to users' queries. But results returned by Web databases seldom have proper annotations, so it is necessary to assign meaningful labels to them. A framework of multi-source automatic annotation that used multi-annotator to annotate results from different aspects was proposed, especially searching engine-based annotator constructs validate queries an...
Keywords:DeepWeb
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