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基于多准则特征融合的自适应跟踪算法
引用本文:赵谦,周勇,曾召华,侯媛彬,刘树林.基于多准则特征融合的自适应跟踪算法[J].计算机应用,2013,33(9):2584-2587.
作者姓名:赵谦  周勇  曾召华  侯媛彬  刘树林
作者单位:1. 西安科技大学 通信与信息工程学院, 西安 710054; 2. 西安科技大学 电气与控制工程学院, 西安 710054
基金项目:国家自然科学基金资助项目,陕西省科技研究发展计划工业攻关项目,陕西省教育厅科研计划项目,西安市科技计划项目(CX1258⑤;CXY1343,西安市碑林区应用技术研发项目
摘    要:针对现有基于多特征融合的跟踪算法在复杂环境下跟踪准确度不高,且大部分采用单一判定方式来实现多特征融合的问题,提出了一种综合判定的自适应多特征融合跟踪方法。首先引入局部背景信息加强对目标的描述,然后在多特征融合过程中利用多种判定准则计算特征权值,最后在均值漂移框架下完成对目标的跟踪。在各种场景下的实验结果比较表明:该融合算法比单种判定融合有更好的稳定性和鲁棒性,有效地提高了复杂环境下跟踪准确性。

关 键 词:目标跟踪  多特征融合  多准则  局部背景  均值漂移  
收稿时间:2013-04-01
修稿时间:2013-05-05

Adaptive tracking algorithm based on multi-criteria feature fusion
ZHAO Qian , ZHOU Yong , ZENG Zhaohua , HOU Yuanbin , LIU Shulin.Adaptive tracking algorithm based on multi-criteria feature fusion[J].journal of Computer Applications,2013,33(9):2584-2587.
Authors:ZHAO Qian  ZHOU Yong  ZENG Zhaohua  HOU Yuanbin  LIU Shulin
Affiliation:1. School of Communication and Information Engineering, Xi'an University of Science and Technology, Xi'an Shaanxi 710054, China;
2. School of Electrical and Control Engineering, Xi'an University of Science and Technology, Xi'an Shaanxi 710054, China
Abstract:
Keywords:target tracking  multiple feature fusion  multi-criteria  local background  mean shift
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