| 基于HMM的中国组织机构名自动识别 |
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| 引用本文： | 郑家恒,张辉. 基于HMM的中国组织机构名自动识别[J]. 计算机应用, 2002, 22(11): 1-2 |
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| 作者姓名： | 郑家恒 张辉 |
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| 作者单位： | 山西大学,计算机科学系,山西,太原,030006 |
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| 基金项目： | 国家 8 63计划项目 (2 0 0 1AA1 1 4 0 31 ) |
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| 摘 要： | 以 2 0 0 0年 11～ 12月《人民日报》网页中涉及社会、经济、法律等内容的 5 0万汉字语料为基础 ,利用基于隐马尔可夫模型并结合概率估值公式来评价在真实文本中构成组织机构名的能力 ,实现了中国组织机构名自动识别系统。实验研究表明准确率达 89%,召回率为 94 .5 %。
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| 关 键 词： | 组织机构名 自动识别 隐马尔可夫模型 中文信息处理 |
| 文章编号： | 1001-9081(2002)11-0001-02 |
| 修稿时间： | 2002-05-28 |
RECOGNITION OF HMM-BASED CHINESE INSTITUTION TERMS |
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| ZHENG Jia-heng,ZHANG Hui. RECOGNITION OF HMM-BASED CHINESE INSTITUTION TERMS[J]. Journal of Computer Applications, 2002, 22(11): 1-2 |
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| Authors: | ZHENG Jia-heng ZHANG Hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | institution term automatic identification Hidden Markov Model Chinese information processing |
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