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彩色图像对自适应匹配算法
引用本文:刘效勇,李大海,王琼华,刘曦,漆小平.彩色图像对自适应匹配算法[J].计算机应用,2011,31(1):163-166.
作者姓名:刘效勇  李大海  王琼华  刘曦  漆小平
作者单位:1. 四川大学2. 四川大学电子信息学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60877004)
摘    要:提出了两种方法来提高图像匹配的精度。一种方法是改变自适应匹配窗口的选择方法,与原来的矩形窗口相比较,提出的窗口选取方法能在低纹理区域得到包含有效信息量更多、更接近实际边界的窗口。此外,通过降低边界点相似度在计算过程中的权重来降低边界点影响力,使得视差不连续区域的匹配精度得到提高。算法采用了Middlebury网站上提供的四幅立体图像对Tsukuba、Venus、Teddy和Cones分别进行实验验证。实验表明文中提出的两种方法对四幅图像的匹配精度均有所提高。

关 键 词:立体匹配    自适应匹配窗    彩色相似度    边界点匹配    视差图
收稿时间:2010-06-18
修稿时间:2010-07-20

Adaptive stereo matching algorithms for color stereo images
LIU Xiao-yong,LI Da-hai,WANG Qiong-hua,LIU Xi,QI Xiao-ping.Adaptive stereo matching algorithms for color stereo images[J].journal of Computer Applications,2011,31(1):163-166.
Authors:LIU Xiao-yong  LI Da-hai  WANG Qiong-hua  LIU Xi  QI Xiao-ping
Affiliation:LIU Xiao-yong1,LI Da-hai1,WANG Qiong-hua1,2,LIU Xi1,QI Xiao-ping1(1.School of Electronics and Information Engineering,Sichuan University,Chengdu Sichuan 610064,China,2.State Key Laboratory of Fundamental Science on Synthetic Vision,Chengdu Sichuan 610065,China)
Abstract:Two algorithms were proposed in this article to improve the matching effect of stereo image pairs.One is the improved algorithm of adaptive image window.Compared with the previous rectangle image window,the new image window obtained by the improved algorithm includes more intensity variations in low texture areas.It becomes more effective to make the new image window get close to the real edge of a certain texture area in the stereo image pairs.The other is the improved algorithm in edge pixel areas,which i...
Keywords:stereo matching  adaptive matching window  color correlation measurement  edge pixel matching  parallax image  
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