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基于典型相关分析特征融合的人脸表情识别方法
引用本文:张建明,杨丽瑞,王良民.基于典型相关分析特征融合的人脸表情识别方法[J].计算机应用,2008,28(3):643-646.
作者姓名:张建明  杨丽瑞  王良民
作者单位:江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏大学计算机科学与通信工程学院
基金项目:国家自然科学基金 , 江苏大学校科研和教改项目
摘    要:针对目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面反映脸部情感信息的问题,提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型(HMM)识别的人脸表情识别方法。对同一个图像序列分别使用离散小波变换(DWT)和标准正交非负矩阵分解(ONMF)提取纹理信息,使用改进的主动表观模型(AAM)提取几何形变信息,再使用高维小样本下典型相关分析(CCA)对提取的两种特征进行特征融合,最后使用离散HMM来进行表情分类识别。实验结果表明,经过特征融合后,在较少特征向量维数下该方法能够达到较高的识别率和较快的识别速度。

关 键 词:表情识别  离散小波交换  标准正交非负矩阵分解  主观表现模型  典型相关分析  隐马尔可夫模型
文章编号:1001-9081(2008)03-0643-04
收稿时间:2007-10-10
修稿时间:2007年10月10

Facial expression recognition based on hybrid features fused by CCA
ZHANG Jian-ming,YANG Li-rui,WANG Liang-min.Facial expression recognition based on hybrid features fused by CCA[J].journal of Computer Applications,2008,28(3):643-646.
Authors:ZHANG Jian-ming  YANG Li-rui  WANG Liang-min
Affiliation:ZHANG Jian-ming,YANG Li-rui,WANG Liang-min(School of Computer Science , Communications Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang Jiangsu 212013,China)
Abstract:To overcome the disadvantage of traditional facial expression recognition methods that generally use single feature extraction methods,which can not extract effective features currently,a new method based on fused hybrid features and discrete Hidden Markov Model(HMM)for facial expression recognition from image sequences was presented.For the same image sequence,we used Discrete Wavelet Transformation(DWT)and Orthonormal Non-Negative Matrix Factorization(ONMF)to extract texture information toward pure faces ...
Keywords:facial expression recognition  Discrete Wavelet Transformation(DWT)  Orthonormal Non-Negative Matrix Factorization(ONMF)  Active Appearance Model(AAM)  Canonical Correlation Analysis(CCA)  Hidden Markov Model(HMM)  
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