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一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法
引用本文:梁泽,马义德,张恩溯,朱望飞,汤书森.一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法[J].计算机应用,2008,28(3):710-713.
作者姓名:梁泽  马义德  张恩溯  朱望飞  汤书森
作者单位:1. 兰州大学,信息科学与工程学院,电路与系统研究所,兰州,730000
2. 兰州大学,信息科学与工程学院,电路与系统研究所,兰州,730000;中国华阴兵器实验中心,陕西,渭南,714200
摘    要:针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别“高兴”与“平常”这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。

关 键 词:脉冲耦合神经网络  语音情感识别  语谱图  神经元点火序列  熵序列
文章编号:1001-9081(2008)03-0710-04
收稿时间:2007-09-17
修稿时间:2007年9月26日

Innovative method for emotion recognition of speech based on pulse coupled neural network
LIANG Ze,MA Yi-de,ZHANG En-su,ZHU Wang-fei,TANG Shu-sen.Innovative method for emotion recognition of speech based on pulse coupled neural network[J].journal of Computer Applications,2008,28(3):710-713.
Authors:LIANG Ze  MA Yi-de  ZHANG En-su  ZHU Wang-fei  TANG Shu-sen
Affiliation:LIANG Ze1,MA Yi-de1,ZHANG En-su1,ZHU Wang-fei1,2,TANG Shu-sen1(School of Information Science , Engineering,Lanzhou University,Lanzhou Gansu 730000,China,2.Chinese Huayin Weapon Test Center,Weinan Shaanxi 714200,China)
Abstract:An innovative method for classifying emotional states of neutral or happy of Chinese phonetics by using Pulse Coupled Neural Network(PCNN)was proposed.The entropy series and neurons firing series of the image obtained by feeding the spectrogram into PCNN were used as the characteristics of emotion speech for emotion recognition.The experimental result show that this method can distinguish speaker's emotions(normal & happy)in speech effectively.The application of PCNN in emotion recognition of speech expands...
Keywords:Pulse Coupled Neural Network(PCNN)  emotion recognition of speech  spectrogram  neurons firing series  entropy series  
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