天气雷达图像中对流云区识别算法 |
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引用本文: | 闫军,何小海,王海梅,吴学宏.天气雷达图像中对流云区识别算法[J].计算机应用,2009,29(12). |
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作者姓名: | 闫军 何小海 王海梅 吴学宏 |
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作者单位: | 1. 四川大学,电子信息学院,成都,610041;内蒙古自治区气象台,呼和浩特,010051 2. 四川大学,电子信息学院,成都,610041 3. 内蒙古自治区气象科学研究所,呼和浩特,010051 4. 内蒙古自治区气象台,呼和浩特,010051 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目 |
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摘 要: | 对流云和层状云是形成暴雨的重要因素,准确地识别两者,对降水精度估测有积极的作用.为此,提出了一种小波分析区域识别算法(WLS).该算法借鉴了小波分析的突变点检测原理,对天气雷达原始反射率数据和顶高数据进行小波变换,进而对检测出的模极大值点进行奇异性分析,滤除噪声点的干扰,最后用数学形态学方法检测边缘并填充对流云区域.实验中对采自呼和浩特雷达站的真实数据进行了算法识别分析,WLS方法较准确地识别出特征云体的相应区域,并将实验结果与采用BL和SHY95方法的识别结果进行了对比,表明WLS方法不仅对特征云体进行较好的识别,同时还有效地处理了杂波和边缘问题.
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关 键 词: | 雷达反射率 对流云识别 小波分析 Lipschitz指数 边缘检测 数学形态学 |
Convective cloud identification algorithm based on weather radar image |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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