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基于修正传播算子的高分辨波达方向估计算法
引用本文:刘成城,赵拥军,胡德秀.基于修正传播算子的高分辨波达方向估计算法[J].计算机应用,2010,30(5):1418-1420.
作者姓名:刘成城  赵拥军  胡德秀
作者单位:1. 解放军信息工程大学2. 信息工程大学 信息工程学院3. 信息工程大学
基金项目:国家863计划项目(2009AA7034530)
摘    要:将循环平稳和共轭重排理论引入传播算子算法中,提出修正的循环传播算子波达方向估计算法。该算法对采集数据共轭重排,使相关矩阵的估计更加准确,并充分利用有用信号与干扰信号循环频率的不同和噪声在感兴趣的循环频率上不呈现谱相关的性质,有效滤除了干扰信号和噪声的影响,实现了高分辨的波达方向(DOA)估计;同时它不需要对高维空时协方差矩阵进行特征值分解,所以与基于特征子空间分解的算法相比运算量低,利于实时处理。仿真结果证明了其有效性。

关 键 词:相关矩阵    循环平稳特性    共轭重排    子空间    特征值分解
收稿时间:2009-11-10
修稿时间:2009-12-28

High resolution algorithm for direction of arrival estimation based on modified propagator method
LIU Cheng-cheng,ZHAO Yong-jun,HU De-xiu.High resolution algorithm for direction of arrival estimation based on modified propagator method[J].journal of Computer Applications,2010,30(5):1418-1420.
Authors:LIU Cheng-cheng  ZHAO Yong-jun  HU De-xiu
Affiliation:Institute of Information Engineering/a>;Information Engineering University/a>;Zhengzhou Henan 450002/a>;China
Abstract:A modified propagator algorithm was presented to achieve the high resolution direction of arrival (DOA) estimation by introducing cyclostationarity and conjugate data rearrangement,which made the correlation matrix more precise and effectively eliminate the influence of the noise and interference signal.Compared with the conventional eigen subspace algorithms,the presented algorithm has lower computational complexity with insignificant performance degradation because of avoiding Eigen Value Decomposition (E...
Keywords:correlation matrix  cyclostationarity  conjugate data rearrangement  subspace  eigen value decomposition  
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