| 涉及障碍物的聚类方法研究 |
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| 引用本文： | 王立新,韩亚洪.涉及障碍物的聚类方法研究[J].计算机应用,2003,23(12):73-75. |
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| 作者姓名： | 王立新 韩亚洪 |
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| 作者单位： | 安阳师范学院,计算机科学系,河南,安阳,455002 |
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| 摘 要： | 在空间数据挖掘中，传统聚类算法忽略了真实世界中障碍物的存在，而障碍物会影响聚类结果的合理性。讨论了面对障碍物的聚类问题，并给出了一个考虑障碍物存在时的基于划分的聚类算法。该算法充分考虑到了现实障碍物对聚类结果的影响，使得聚类结果更具有实际意义。
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| 关 键 词： | 空间数据挖掘 聚类 距离函数 |
| 文章编号： | 1001-9081(2003)12-0073-02 |
| 修稿时间： | 2003年6月22日 |
Research on Clustering with Obstacles Entities |
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| WANG Li-xin,HAN Ya-hong.Research on Clustering with Obstacles Entities[J].journal of Computer Applications,2003,23(12):73-75. |
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| Authors: | WANG Li-xin HAN Ya-hong |
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| Abstract: | In spatial data mining, classic algorithms about clustering have ignored the fact that physical obstacles exist in the real world and could affect the correctness about clustering results . This paper discussed the problem of clustering in the presence of obstacles and presents an algorithm for it. The algorithm considered obstacles to make the clustering results more practical.' |
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| Keywords: | spatial data mining clustering distance function |
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